Im Fachgebiet Photovoltaik: Module Systeme Anwendungen (MSA) am Standort Stuttgart vergeben wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine

Abschlussarbeit Master/Bachelor (m/w/d): Anwendung von von Maschinellem Lernen für die Modellierung von PV-Systemen mit Bifazial-Technologie

In Photovoltaik(PV)-Systemen werden zunehmend PV-Module eingesetzt, die auch von der Rückseite einfallendes Licht in elektrische Energie umwandeln können. Die Beurteilung und Vorhersage solcher Bifazial-PV-Systeme ist wesentlich schwieriger als bei PV-Anlagen mit monofazialen Modulen, da die Rückseiteneinstrahlung in komplexer Weise von der Bodenreflektivität (Albedo), dem Sonnenstand, der geometrischen Anordnung und anderen Faktoren abhängt. In der Arbeit soll anhand der Monitoringdaten eines auf dem ZSW-Testfeld Widderstall beriebenen Bifazial-PV-Systems ein Modell mit Methoden des Maschinellen Lernens erstellt werden, die bereits am ZSW erfolgreich eingesetzt wurden. Die Arbeit kann als Bachelor- oder Masterarbeit ausgeführt werden, abhängig von der Tiefe der Bearbeitung.

Ihre Aufgaben und Inhalte:

• Erstellen und Konfigurieren von ML-Modellen unter Verwendung der am ZSW eingerichteten Software-Umgebung
• ggf. Erstellen von ergänzenden Softwarebausteinen und Algorithmen
• Ermittlung des Einflusses verschiedener Eingangsparameter sowie der zeitlichen Auflösung, der Dauer und der jahres-zeitlichen Verteilung der Trainingsdaten auf die Anpassungsgüte der Modelle
• Erstellen von Modellen mit ausreichender und optimaler Vorhersagegüte unter Berücksichtigung des Rechenaufwands
• Vergleich des ML-Modells mit einem physikalisch basiertem Modell